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第四章 平台战略:搭建舞台让他人表演

天下非我所有,皆为我用:资源整合的艺术 by 创客秀

2025-12-6 13:55

开篇:世界是个剧场,你选择当什么角色?

2017年,微信小程序正式上线。张小龙在发布会上说了一句意味深长的话:“我们提供的是舞台,表演的是开发者。”

那时很少有人完全理解这句话的分量。四年后,小程序日活跃用户突破4亿,开发者超过300万——这个“舞台”的规模已经超过了绝大多数国家的经济体量。而腾讯自己,几乎没有开发过一个小程序。

这不是特例。从安卓系统(谷歌不生产手机)到 Shopify(自己不卖货),从抖音(自己不创作内容)到 GitHub(自己不写代码),一种新型企业正在重新定义商业的本质:它们不扮演演员,而是搭建剧场;不生产产品,而是设计规则;不占有资源,而是创造连接

平台战略的本质,就是实践“天下非我所有,皆为我所用”的最高形式——通过设计让他人自愿表演的舞台,将世界资源转化为自己的生态。


一、价值革命:从管道到平台

1.1 管道经济的黄昏

工业时代的商业逻辑是“管道模型”:企业控制资源,增加价值,卖给顾客。

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原材料 → 制造加工 → 品牌营销 → 渠道分销 → 终端用户

企业的核心竞争力在于控制这一链条的尽可能多环节

管道经济的巅峰代表:传统汽车制造商

  • 控制设计、专利、核心零部件生产

  • 建立庞大的装配工厂

  • 构建4S店经销网络

  • 结果:重资产、高壁垒,但变革缓慢

1.2 平台经济的黎明

平台企业不做管道,而是建立连接生产者和消费者的基础设施

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生产者 → 平台(匹配、信任、支付) → 消费者

平台的核心竞争力在于设计吸引双方参与的游戏规则

特斯拉的“双重觉醒”

  • 第一阶段(管道思维):革命性电动车,但仍是“制造-销售”模式

  • 第二阶段(平台觉醒):开放超级充电网络、建立软件应用商店、销售自动驾驶订阅

  • 实质转变:从“汽车公司”到“移动能源与数据平台”

1.3 平台的价值创造新公式

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传统企业价值 = 资源控制力 × 运营效率
平台企业价值 = 连接数量² × 互动质量 × 规则智慧

梅特卡夫定律的深化:网络价值不仅与节点数平方成正比,更与互动产生的数据与关系密度相关。


二、平台的核心机制:三根支柱

支柱一:吸引与匹配——让供需找到彼此

案例解剖:美团如何重构餐饮业

  1. 传统痛点:餐厅不知道谁会来,顾客不知道哪家好

  2. 平台解法

    • 对消费者:提供搜索、评价、推荐算法

    • 对餐厅:提供数字化工具(点餐、排队、支付)、流量导入

    • 对骑手:智能派单系统,优化路线

  3. 价值创造:美团不生产一顿饭,但让一亿顿餐更高效地被生产、被发现、被送达

匹配算法的演进

  • 1.0时代:简单搜索(淘宝早期)

  • 2.0时代:个性化推荐(抖音的信息流)

  • 3.0时代:预测性匹配(Netflix“你可能喜欢”的准确率)

  • 未来:情境感知匹配(根据你的情绪、场合、同伴推荐)

支柱二:信任与治理——让陌生人放心交易

平台的“信任工程学”

  1. 身份验证:从手机号到人脸识别

  2. 声誉系统:双向评价(但需防刷单机制)

  3. 冲突解决:平台仲裁 + 保险保障(如Airbnb的房东保障计划)

  4. 质量标准化:不控制生产,但控制产出标准(如Uber的车辆与司机标准)

中国特色的信任创新:芝麻信用

  • 整合多维度数据:消费、履约、身份、人脉、行为

  • 形成信用分,成为“数字社会的身份证”

  • 关键洞察:信任可以量化、可流通、可产生经济效益

支柱三:赋能与工具——让表演者更出色

Shopify的“反亚马逊”逻辑
亚马逊对卖家说:“来我的商场摆摊,用我的规则。”
Shopify对卖家说:“这是你的独立店铺工具,你完全拥有客户关系。”

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赋能工具箱包括:
- 建站模板(降低技术门槛)
- 支付系统(Shopify Payments)
- 物流网络(Shopify Fulfillment)
- 数据分析(客户行为洞察)
- 营销工具(SEO、社交媒体集成)

结果:2021年,Shopify商家总交易额超亚马逊第三方市场,但平台不抽成交易额,只收软件订阅费和服务费——这是更可持续的赋能模式。


三、平台类型学:四种舞台设计

类型一:交易平台(创造市场)

核心功能:连接买卖双方

  • 实体商品:淘宝、亚马逊

  • 服务:Upwork(自由职业)、Thumbtack(本地服务)

  • 资产:Turo(租车)、Fat Llama(租万物)

关键设计

  • 鸡生蛋问题(先有买家还是卖家?)

  • 典型解法:补贴一侧,撬动网络(滴滴早期补贴司机)

类型二:创新平台(创造可能性)

核心功能:提供基础能力,让他人构建上层应用

  • 操作系统:Windows、Android、iOS

  • 开发框架:React、TensorFlow

  • 云服务:AWS、Azure

安卓的成功与困境

  • 成功:开放策略战胜封闭的塞班,占据全球75%市场份额

  • 困境:过度开放导致碎片化,体验参差不齐

  • 平衡艺术:Google通过GMS(谷歌移动服务)控制核心体验,同时保持系统开源

类型三:内容平台(创造注意力经济)

核心功能:连接创作者与受众

  • 短视频:抖音、TikTok

  • 长视频:YouTube、B站

  • 知识:知乎、得到

  • 音乐:Spotify、网易云音乐

抖音的算法舞台

  • 不签艺人,但通过算法让普通人一夜成名

  • 推荐机制:内容标签 + 用户行为 + 社交关系 + 实时热度

  • 核心矛盾:算法公平性 vs 头部效应,机器推荐 vs 编辑精选

类型四:社交平台(创造关系网络)

核心功能:连接人与关系

  • 熟人社交:Facebook、微信

  • 职业社交:LinkedIn

  • 兴趣社区:Discord、小红书

微信的“平台中的平台”

  • 第一阶段:通讯工具

  • 第二阶段:社交网络(朋友圈)

  • 第三阶段:生态系统(公众号、小程序、支付)

  • 设计哲学:极简核心(聊天),丰富周边(生态)


四、从管道到平台:企业转型四阶段模型

阶段一:发现核心资产的平台潜力

诊断问题

  • 我们最有价值的资产是什么?(数据?用户关系?供应链?)

  • 这些资产是否只服务内部?能否开放给外部?

  • 外部开发者/合作伙伴能用它创造什么新价值?

案例:约翰迪尔(农业机械制造商)的转型

  • 传统业务:卖拖拉机(单价50万美元)

  • 核心资产:拖拉机传感器收集的农田数据(土壤湿度、作物生长等)

  • 平台化:开放数据API,允许农业科技公司开发优化应用

  • 新价值:从“农机销售”到“农业决策服务平台”

阶段二:设计最小可行生态系统

关键原则

  1. 先工具,后市场:先让一方获得价值(如为卖家提供工具)

  2. 定义清晰的边界:什么我们做,什么交给生态

  3. 设计初始规则:简单、公平、透明

亚马逊AWS的启动智慧

  • 最初只是内部工具(支持亚马逊电商)

  • 发现外部开发者也有同样需求

  • 2006年推出首个云服务(S3存储、EC2计算)

  • 初始设计:按使用量付费、自助服务、API优先

阶段三:管理网络效应与增长

增长的三个引擎

  1. 病毒式增长:用户带来用户(推荐奖励、社交分享)

  2. 供给侧丰富:更多生产者吸引更多消费者(双边网络效应)

  3. 数据驱动改进:使用数据优化匹配效率

网络效应的黑暗面

  • 赢家通吃可能导致垄断

  • 回声室效应限制多样性

  • 平台依赖症使参与者脆弱

管理策略:谷歌早期对安卓的控制相对宽松,但随着生态壮大,逐渐通过GMS加强质量标准。

阶段四:生态治理与价值分配

成熟平台的治理挑战

  1. 公平问题:平台抽成比例(苹果App Store的30%引发全球争议)

  2. 权力制衡:平台规则更改单边决定权

  3. 数据归属:交易数据归谁?商家还是平台?

Epic Games vs 苹果诉讼的启示

  • Epic挑战苹果应用商店垄断

  • 争议焦点:平台是否有权强制使用其支付系统并抽成30%

  • 深层问题:当平台成为基础设施后,其权力边界何在?

平台治理新趋势

  • 更透明的规则制定:设立平台委员会,纳入商家代表

  • 更灵活的价值分配:根据贡献度差异化分成(如YouTube对顶级创作者的更高分成)

  • 数据可迁移性:欧盟《数字市场法案》要求平台允许用户带数据离开


五、平台设计工具箱

5.1 平台画布(设计工具)

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核心交互:平台促成的最重要交易/互动是什么?
价值单元:被交换的最小价值单位(一次出行?一篇文章?)
过滤器:如何匹配供需?(算法?人工?社交?)
参与者:生产者、消费者、赋能者、平台方各自角色
价值主张:为什么参与者要加入?
盈利模式:钱从哪里来?(交易费?订阅?广告?增值服务?)
度量指标:关键成功指标是什么?(互动频次?匹配率?用户留存?)

模板应用案例:知乎早期设计

5.2 平台启动策略

冷启动难题的破解方法

  1. 单边启动:先服务好一侧(如Instagram先作为拍照工具)

  2. 模拟网络:平台自己扮演初始参与者(如OpenTable早期员工手动添加餐厅)

  3. 利用现有网络:LinkedIn早期通过邮箱联系人导入

  4. 创造非网络价值:Craigslist早期提供免费分类信息吸引用户

5.3 平台治理审计表

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[ ] 规则透明度:所有参与者都清楚规则吗?
[ ] 申诉机制:对平台决定有申诉渠道吗?
[ ] 数据权利:参与者能访问自己的数据吗?
[ ] 价值分配:收益分配是否反映贡献?
[ ] 进入壁垒:新参与者加入容易吗?
[ ] 退出成本:参与者离开平台代价大吗?
[ ] 多样性保护:是否防止头部垄断所有流量?
[ ] 创新激励:小创新者有机会被发现吗?

评分低于5项,平台面临治理风险。


六、平台战略的伦理与未来

6.1 平台资本主义的批判

新兴问题

  1. 数字封建主义:平台成为“地主”,参与者成为“佃农”

  2. 算法黑箱:规则不透明,歧视可能被编码

  3. 零工经济的异化:司机、外卖员成为算法管理的“数字无产阶级”

  4. 平台权力 vs 国家主权:全球平台的规则与本地法律的冲突

6.2 平台合作社:另一种可能

平台资本主义的替代方案

  • 所有权民主化:平台由使用者共同拥有(如Stockton Rush的司机合作社)

  • 治理民主化:规则由使用者集体决定

  • 价值分配民主化:收益根据贡献分配

案例:Mastodon(去中心化社交网络)

  • 无中央控制者,由数千个独立实例组成

  • 实例间可互通,形成联邦网络

  • 哲学:宁可小而有主权,不要大而被控制

6.3 平台演化的下一阶段

预测:从平台到生态联邦

  1. 互操作性兴起:不同平台间的壁垒降低(如微信小程序可跳转其他App)

  2. 主权组件化:企业既参与多个平台,也运营自己的微平台

  3. DAO(去中心化自治组织)实验:基于区块链的完全由代码规则治理的平台

元宇宙的平台竞争前瞻

  • 当前:封闭花园模式(Meta、Roblox各自为政)

  • 未来:开放协议模式(如Decentraland基于以太坊)

  • 关键战场:身份系统、资产所有权、跨平台互操作标准


本章结语:舞台大师的修炼

平台战略的本质,是认识到最稀缺的资源不是生产资源,而是注意力与信任。平台企业不占有土地、工厂或员工,但它们占据了数字时代最宝贵的房地产:用户的时间、数据和关系。

成功的平台战略家需要三种核心能力:

1. 系统设计能力:像建筑师一样,设计让资源自然流动的结构
2. 规则制定智慧:像立法者一样,制定公平且能演进的游戏规则
3. 生态培育耐心:像园丁一样,知道何时干预、何时放手**

微信张小龙的“克制”哲学正是这种智慧的体现:不过度设计,不急于变现,让生态自然生长。相比之下,许多急于榨取平台价值的公司,过早地杀死了正在成长的生态。

最终极的平台战略或许不是控制,而是服务;不是榨取,而是赋能;不是建立一个封闭的帝国,而是培育一个开放的花园。

当企业真正理解这一点,它们就不再问“我们如何建立一个平台来控制这个行业”,而是问“我们如何设计一个舞台,让这个行业的所有才华都能得到展现,所有价值都能得到公平回报”。

这样的舞台,才是真正伟大的舞台;这样的平台,才能真正实践“天下非我所有,皆为我所用”的终极智慧。


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